Latent relations between selected morphometric, physiological and biochemical parameters / Relaciones latentes entre parámetros morfométricos, fisiológicos y bioquímicos seleccionados

The main purpose of this study was to explore the latent relations of the selected morphometric, physiological and biochemical parameters. Thirty-six variables (12 morphometric, 9 physiological and 15 biochemical variables) were measured on 317 male-entities aged 17 - 35 y/o. The obtained data were analysed through the factor analysis of the first and second order. The statistical analyses were performed with the IBM SPSS Statistics software package, version 20. The factorization of the first order enabled extraction of 12 latent factors that explain 74.8 % of the total variance, while the factorization of the second order enabled extraction of five latent components that explain 51.39 % of the total variance. The final results of this study confirm the main hypothesis that there exist the numbers of latent variables that explain the latent structure of selected biometric measures. The nature of the extracted latent factors/ components in both orders of factorization is relatively clear, understandable, and easy to interpret. The higher projections of the manifest biometric variables on the extracted latent factors of the first and second order were accordingly with the nature of the measured variables. The results of this research might be considered as one step more in the holistic approach to the biometric measures.

El objetivo principal de este estudio fue explorar las relaciones latentes de parámetros morfométricos, fisiológicos y bioquímicos seleccionados. Treinta y seis variables (12 morfométricas, 9 fisiológicas y 15 bioquímicas) se midieron en 317 hombres de 17 a 35 años. Los datos obtenidos fueron analizados a través del análisis factorial de primer y segundo orden. Los análisis estadísticos se realizaron con el software IBM SPSS Statistics, versión 20. La factorización del primer orden permitió la extracción de 12 factores latentes que explican el 74,8 % de la varianza total, mientras que la factorización del segundo orden permitió la extracción de cinco componentes latentes que determinaron el 51,39 % de la varianza total. Los resultados finales de este estudio confirmaron la hipótesis principal de que existen números de variables latentes que explican la estructura latente de las medidas biométricas seleccionadas. La naturaleza de los factores/componentes latentes extraídos en ambos órdenes de factorización es relativamente clara, comprensible y fácil de interpretar. Las proyecciones superiores de las variables biométricas manifiestas en los factores latentes extraídos del primer y segundo orden correspondieron a la naturaleza de las variables medidas. Los resultados de esta investigación podrían considerarse como un paso más en el enfoque holístico de las medidas biométricas.

Discrimination of athletes and non-athletes based on the latent structure of some biometric variables / Discriminación entre atletas y no atletas basada en la estructura latente de algunas variables biométricas

The aim of this exploratory study was to explore impact of organized physical activities on the latent structure of some morpho-functional variables. Discrimination between group of athletes (167 entities, aged 22.4 years) and group of non-athletes (150 entities, aged 25.7 years) has been explored in latent structure of 12 morphometric variables, 4 physiological variables and 7 hematological variables. The significant differences between athletes and non-athletes on four extracted latent factors, were explored through Canonical Discriminant Analyses. The confirmed significant differences between two explored groups indicate the impact of regular and well organized physical activities on morphometric characteristics, physiological abilities, and hematological parameters. The results of this exploratory study may encourage us to compose and to apply well organized physical activities for children, elders, and overweight persons that will be profitable for their health.

El objetivo de este estudio exploratorio fue determinar el impacto de las actividades físicas organizadas sobre la estructura latente de algunas variables morfo-funcionales. Se estudiaron y discriminaron entre un grupo de atletas (167 sujetos, edad promedio 22,4 años) y no atletas (150 sujetos, edad promedio 25,7 años) la estructura latente de 12 variables morfométricas, 4 variables fisiológicas y 7 variables hematológicas. Las diferencias significativas entre los atletas y no atletas en cuatro factores latentes se estudiaron mediante análisis discriminantes canónicos. Las diferencias significativas entre los dos grupos demuestran el impacto de las actividades físicas regulares y bien organizadas sobre las características morfométricas, capacidades fisiológicas y parámetros hematológicos. Los resultados de este estudio exploratorio pueden incentivarnos a componer y aplicar actividades físicas bien organizadas para niños, ancianos y personas con sobrepeso, las que serán beneficiosas para su salud.